Сведения о принципах работы персонализированной ленты
1. Назначение
- Рекомендательные технологии используются для персонализации ленты и повышения релевантности контента.
- Система учитывает пользовательские действия и агрегированные сигналы качества контента.
2. Какие данные учитываются
- Взаимодействия с контентом: просмотры, лайки, скрытия, комментарии, подписки, жалобы.
- Технические и контекстные признаки: язык интерфейса, тип устройства, стабильность воспроизведения, категория контента.
- Агрегированные обезличенные сигналы аудитории.
3. Ограничения и безопасность
- Модерационные и безопасностные правила имеют приоритет над алгоритмическим ранжированием.
- Контент, нарушающий правила платформы, может быть ограничен в показах или удален.
4. Управление рекомендациями
- Пользователь может влиять на рекомендации через действия в интерфейсе: лайк, скрыть, пожаловаться, отписаться.
- Эти сигналы учитываются для последующей персонализации.